数据和大数据驱动的智能营销与运营

主题：数据和大数据驱动的智能营销与运营
时间：2018年8月19日（一天），早上8点半签到，下午6点钟结束
地点：北京市（某星级酒店，具体地点会通知报名同学）
讲师：宋星
没钱也没时间去听，这可能就是现阶段的悲哀，列出目录，自己思考。

课程能学到什么重要知识

• 智能营销革命的关键趋势和背后的逻辑
• 大数据营销和智能营销的产业链
• 产业链变迁对企业和从业者的重大影响
• 智能化营销的核心概念和知识
• 对消费者数据的管理和对消费者画像的实现
• 第一方与第三方消费者数据的价值与应用
• 消费者的数据的获取与不同数据源的打通
• 消费者数据隐私问题
• DMP与CDP的价值与应用
• 主流的智能广告投放方式及安全性
• 智能化的运营的平台以及实现方式

目录：
一、“智能”的由来（1.5小时）
1.1 营销革新的由来
1.1.1 智能营销的驱动力
1.1.2 智能据营销进化的三要素
1.2 四个重大“后果”
1.2.1 从归因到消费者历程
1.2.2 品效割裂到品效合一
1.2.3 广告位锁定效应失效
1.2.4 后端定向
1.3 产业“重塑”
1.3.1 对媒体方的影响
1.3.2 对广告主的影响
1.3.3 对代理商的影响
二、找到对的人——智能营销策略基础：数据获取与应用（2小时)
2.1 如何获取消费者大数据
2.1.1 不同的消费者数据类型
2.1.2 获取不同类型的消费者数据
2.1.3 隐私问题
2.2 不同类型的消费者数据的打通
2.2.1 第一方数据间的打通
2.2.2 第一方数据与第二方、第三方数据的打通
2.2.3 探针与PII数据的打通
2.3 高效地管理消费者数据
2.3.1 消费者画像如何实现
2.3.2 第一方DMP (数据管理平台）与CDP (客户数据平台）：价值与应用
2.3.3 第一方DMP的实例
2.3.4 第三方DMP：价值与应用
2.3.5 第三方DMP的实例
2.3.6 智能化的DMP及其案例
2.4 GDPR的关键注意事项
三、高效触达和沟通——智能化广告的策略和实战（2.5小时）
3.1 如何高效利用“业内资源”实现智能营销
3.1.1 广告主的需求
3.1.2 媒体资源的应对
3.1. 3交易平台
3.2 人群的”智能”触达
3.2.1 RTB (实时竞价投放）：思想与重大价值
3.2.2 程序化广告的关键指标（广告主视角）
3.2.3 如何发挥RTB的长处，克服RTB的缺点
3.3 主流智能化广告的投放方式
3.3.1 三种智能投放方式AG (PDB)、PD和PA：特点和用途
3.3.2 私有化的RTB (信息流及其他）：特点和应用策略
3.3.3 投放安全管理
3.3.4 利用大数据和多种投放方式的智能投放的案例
四、智能化的消费者运营：营销云与自动化的运营（1小时）
4.1 营销云
4.1.1 营销云的核心思想
4.1.2 营销云的功能模组
4.1.3 如何正确的利用营销云
4.2 自动化的运营
4.2.1 消费者触点的追踪
4.2.2 动态创意
4.2.3 自动化运营的实战：从前端到后端的数据化打通和自动化的实现
4.2.4 案例
五、总结（0.5小时）
5.1 内容总结和逻辑梳理
5.2 对未来的预测和展望